sábado, 20 de enero de 2018

Verint acelera automatización de innovación y amplia soluciones de autoservicio en Nube



Verint® Systems Inc., una de las más importantes empresas de software del mundo, anuncia que adquirió a Next IT Corporation y de su subsidiaria, Next IT Innovation Labs, LLC (colectivamente mencionadas como "Next IT"), desar rolladora de asistentes virtuales conversacionales inteligentes. El precio de compra fue equivalente a cerca de US$ 30 millones en especie pagado en la contratación, además de pagos futuros adicionales.

"Seguimos ejecutando nuestra estrategia de innovación, incluyendo adquisiciones que amplían el portafolio de autoservicio, aceleran las funcionalidades de Nube y automatización de Verint. Creemos que la innovación sigue de Verint en tecnologías de inteligencia artificial - como el aprendizaje de máquina (Machine Learning), la robótica y el procesamiento del lenguaje natural - nos posiciona en dirección a un crecimiento acelerado, ayudando a las organizaciones a modernizar operaciones para compromiso de clientes con mayor automatización", dijo Dan Bodner, CEO de Verint.

Escenario actualizado para el año que se concluye el 31 de enero de 2019

Aunque esta sea una pequeña adquisición para Verint - porque hace poco suministramos orientación preliminar para el año que se concluye el 31 de enero de 2019 -, estamos actualizando nuestro escenario. Para el año que se concluye el 31 de enero de 2019, añadiremos 10 millones de dólares y tres centavos de ganancia diluida por acción al escenario no en lo que respecta a GAAP [Principios contables comúnmente aceptados] de la forma siguiente:
La compañía está perfeccionando las perspectivas de crecimiento de los rendimientos en el segmento Customer Engagement™, de cerca del 5% para 6%;
Sustenta perspectivas de crecimiento de rendimientos de cerca del 10% en el segmento Cyber Intelligence™;
Está ampliando la perspectiva total de rendimientos de US$ 1,215 billón para US$ 1,225 billón, con una faja de +/- 2%. Aumenta las perspectivas de ganancias diluidas por acción en medio la orientación referente a rendimientos de US$ 3,00 para US$ 3,03, reflejando un crecimiento de aproximadamente 10% con relación al año anterior.

El escenario de la tasa de crecimiento es expresado con relación a la perspectiva actual para el año que se concluye el 31 de enero de 2018.

La perspectiva preliminar no relativa GAAP para el año que se concluye el 31 de enero de 2019 excluye la medida GAAP a continuación, que puede ser cuantificada con seguridad aceptable:
Amortización del descuento en notas convertibles de cerca US$ 12 millones.

El escenario preliminar no en lo que respecta a GAAP para el año que se concluye el 31 de enero de 2019 excluye las medidas GAAP a continuación, para las cuales podemos suministrar una variedad de probables significados:
La amortización de activos intangibles deberá estar entre cerca de US$ 49 millones y US$ 53 millones para el año que se concluye el 31 de enero de 2019.
Los ajustes de rendimientos referentes a las adquisiciones concluidas deberán estar entre cerca de US$ 5 millones US$ 9 millones en el año que se concluye en 31 de enero de 2019.
La remuneración con base en acciones deberá estar entre cerca de US$ 60 y 70 millones en el año que se concluye el 31 de enero de 2019, considerándose que los precios de mercado de las acciones ordinarias son casi compatibles con los niveles actuales.

La perspectiva preliminar no relativa a GAAP no incluye el impacto potencial de cualesquier adquisiciones de negocios en marcha que puedan ser concluidas después de la fecha de este documento. Salvo indicación en contrario, reflejan tasas de cambio de monedas extranjeras casi compatibles con las tasas actuales.

No es posible fornecer una reconciliación para otras medidas GAAP excluidas de las perspectivas preliminares no relativas a GAAP, incluyendo el impacto de futuras adquisiciones de negocios o gastos de adquisición, reestructuración y reajustes de impuesto sobre la renta no en lo que respecta a GAAP debidos al nivel de imprevisibilidad e inseguridad asociado a esos ítems. Por esos mismos motivos, no es posible evaluar el eventual significado de los ítems excluidos.

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